FAQ
Questions fréquentes
Le framework TEAF, la boucle, TEAF Light, la validation scientifique et les organisations qui l'utilisent.
Qu'est-ce que TEAF ?
TEAF (Temporal Enterprise Architecture Framework) est un framework d'architecture d'entreprise pour l'ère de l'IA : une boucle continue à huit composants (Intent, Capability, Knowledge, Decision, Automation, Execution, Observation, Learning). TEAF ne remplace pas TOGAF, ITIL ou COBIT — il orchestre leur exécution en continu, avec l'IA comme accélérateur.
Comment se déroule un déploiement TEAF ?
Un déploiement suit quatre phases : Pourquoi (cadrage stratégique), Quoi (cartographie des capacités et de la connaissance), Comment (architecture cible, automatisation et IA) et Qui/Quand (gouvernance et calendrier de déploiement). Chaque phase produit des livrables concrets avant de passer à la suivante — voir le détail sur la page Framework.
Quelles technologies sont utilisées dans TEAF Light ?
La stack de référence privilégie l'open source et la souveraineté : Dolibarr, GitLab, PostgreSQL/pgvector, n8n, Python, Cloudflare. TEAF reste toutefois un modèle, pas une stack imposée — chaque organisation peut choisir ses propres outils tant que le principe de la boucle est respecté.
Puis-je évaluer ma maturité avant d'aller plus loin ?
Oui. Le diagnostic de maturité en ligne est gratuit, anonyme et prend environ six minutes. Il positionne votre organisation sur les sept niveaux de la pyramide TEAF et identifie vos deux priorités les plus urgentes.
TEAF a-t-il été déployé dans des organisations réelles ?
Oui. La boucle TEAF et le principe 1-1-1 de TEAF Light ont été mis en œuvre dans des organisations de secteurs différents — IT, ressources humaines, industrie, logistique, conseil aux entreprises, immobilier. Les noms ne sont pas cités : certaines organisations ont demandé l'anonymat, d'autres préfèrent attendre que le framework soit plus reconnu avant de s'y associer publiquement. C'est une contrainte courante en conseil d'architecture, pas une esquive.
Pourquoi les livres ne citent-ils pas d'études de cas nommées ?
Parce que les organisations concernées ne sont pas encore en position de témoigner publiquement (voir question précédente). Les scénarios des Livres III et IV sont explicitement présentés comme fictifs et pédagogiques — ils illustrent la méthode, pas un résultat client réel. La V2 de la collection vise à intégrer des retours d'expérience et des critiques constructives d'autres organisations.
TEAF est-il validé scientifiquement ?
Pas encore, et la collection ne prétend pas le contraire. Un an après sa publication, TEAF a été éprouvé sur le terrain — la boucle tourne, le diagnostic est pertinent dans des contextes variés — mais aucun protocole de mesure indépendant et reproductible n'a encore été mené. C'est la prochaine étape assumée : poser les bases d'une validation plus rigoureuse du concept, au-delà du retour d'expérience de terrain.
Les 4 livres de la collection sont-ils disponibles sur Amazon ?
Oui, la collection V1 est désormais complète : les Livres I à III restent disponibles en broché et Kindle (seuls, ou en série de 3), et le Livre IV — le guide de mise en œuvre opérationnelle — est publié à son tour, en Kindle immédiat et en broché (actuellement en réapprovisionnement chez l'éditeur). Son compagnon pratique reste le dépôt open source TEAF Light, sur GitLab, qui sert d'implémentation exécutable au principe 1-1-1 qu'il détaille.
TEAF est-il une alternative à TOGAF, ITIL ou COBIT ?
Non, et ce n'est pas son ambition. Ces cadres restent les fondations ; TEAF est une couche d'orchestration continue qui relie leurs livrables à l'exécution réelle, au même rythme que l'IA l'accélère. Un architecte TOGAF ou un praticien ITIL n'a rien à désapprendre pour utiliser TEAF — la boucle Intent→Learning s'ajoute à ces cadres, elle ne les remplace pas.