Knowledge & Articles
Des articles de fond sur le framework et sa gouvernance, et une base de connaissances qui fixe le vocabulaire structurant de TEAF.
Articles
La définition de l'architecture d'entreprise, pourquoi TOGAF, ITIL, COBIT et SAFe restent nécessaires mais pas suffisants seuls face à l'IA générative, et comment TEAF s'y articule.
Lire l'article · 7 minCe que « AI-native » signifie concrètement pour une architecture d'entreprise, les trois anti-patterns à éviter, et le rôle de l'AI Control Plane et de l'Indice de Dette d'Architecture.
Lire l'article · 7 minPourquoi un cycle de revue trimestriel ne suffit plus, ce que « boucler en continu » signifie concrètement dans TEAF, et comment le niveau 5 de la pyramide de maturité — l'Architecture Vivante — rend cette continuité mesurable.
Lire l'article · 6 minLes cinq rôles fixés par le Livre II, l'Architecture Review Board, et comment la Gouvernance Continue remplace l'audit ponctuel — y compris pour NIS2, l'IA Act et le RGPD.
Lire l'article · 7 minIntent, Capability, Knowledge, Decision, Automation, Execution, Observation, Learning : ce que chaque étape apporte concrètement.
Lire l'article · 8 minPourquoi un ADR classique se périme en silence, et comment le Living ADR rend cette péremption visible.
Lire l'article · 7 minUn processus, une boucle, un objectif mesurable : l'architecture minimale viable pour démarrer en quelques semaines.
Lire l'article · 7 minLes symptômes récurrents d'une architecture qui ne gouverne plus rien — et le mécanisme correctif de TEAF pour chacun.
Lire l'article · 8 minLe problème de la duplication d'information, et comment le Knowledge Backbone s'articule avec le Living ADR.
Lire l'article · 7 minCe que l'AI Control Plane couvre aujourd'hui — et ce qui reste à approfondir pour une gouvernance IA complète.
Lire l'article · 8 minCe que chaque référentiel couvre, ce que TEAF hérite, adapte et combine — et ce qui reste propre à sa boucle.
Lire l'article · 7 minDu chaos documentaire au système nerveux numérique : ce que chaque niveau signifie concrètement, et comment s'y positionner honnêtement.
Lire l'article · 6 minUn an après sa publication : ce que le retour d'expérience confirme, ce qu'il ne prouve pas encore, et pourquoi les organisations concernées restent anonymes.
Lire l'article · 7 minComment calculer les deux indicateurs globaux de TEAF, le seuil qui définit une gouvernance qui suit l'exécution, et deux scénarios illustratifs de mise en œuvre.
Lire l'article · 7 minScénario explicitement fictif, dans la continuité pédagogique des Livres III et IV : ce qu'un déploiement TEAF mené de bout en bout par des assistants IA pourrait produire — et pourquoi ce n'est recommandé nulle part sans un encadrement bien plus strict.
Lire l'article · 9 minJe suis fier des premiers témoignages publics sur ce side project. Où en sont les formations et certifications qui encadrent les cinq rôles, pourquoi je recommande toujours le dépôt GitLab officiel, et pourquoi les métriques ne suffisent pas encore à parler de preuve scientifique.
Lire l'article · 5 minUn curriculum réel et des exercices par rôle, un quiz noté à correction 100% déterministe, une attestation TEAF Light — et pourquoi l'accès reste aujourd'hui réservé aux candidats jugés pertinents, sur demande.
Lire l'article · 7 minLes organisations découvrent que chaque agent IA est une identité à gouverner. Ce que la pratique du moment recommande, ce que l'AI Control Plane de TEAF couvre déjà, et ce qu'il ne fournit pas.
Lire l'article · 7 minLes ADR reviennent en force parce que les agents de code oublient entre deux sessions. Pourquoi la décision doit survivre à l'agent, ce qu'un ADR « prêt pour les agents » contient, et ce que le Living ADR ajoute.
Lire l'article · 7 minLe Model Context Protocol permet d'exposer un référentiel à un agent. Ce que cela suppose du Knowledge Backbone, ce que cela rend possible, et les limites à garder en tête.
Lire l'article · 7 minHaut risque repoussé à décembre 2027 et août 2028, transparence due depuis août 2026. Une lecture honnête de ce que l'AI Control Officer et le Compliance Liaison peuvent y apporter — sans promettre une conformité.
Lire l'article · 7 minLe rapport DORA 2026 parle d'un amplificateur ; Gartner prévoit plus de 40 % d'annulations de projets agentiques. Deux lectures convergentes de la pyramide de maturité TEAF.
Lire l'article · 7 minBase de connaissances
Onze termes qui composent le vocabulaire TEAF, avec leur définition fixe telle que posée par le référentiel terminologique de la collection. Deux d'entre eux reprennent une notion déjà présente ailleurs dans l'industrie — la mise en garde est indiquée explicitement plutôt que passée sous silence.
Architecture qui évolue en continu grâce à un retour d'expérience permanent, plutôt que par cycles de révision périodiques.
Couche numérique qui connecte la stratégie à l'exécution en temps réel, par analogie avec un système nerveux biologique qui relie perception et action.
L'expression est déjà utilisée dans l'architecture d'entreprise, notamment par des éditeurs de plateformes. TEAF reprend cette métaphore, il ne l'invente pas.
Composant du métamodèle qui centralise toute connaissance architecturale en un référentiel unique, matérialisé concrètement par le Knowledge Graph.
Architecture Decision Record généré et mis à jour automatiquement, relié en permanence au graphe de connaissance.
Le statut « Living » pour des ADR en évolution continue existe déjà dans certains référentiels publics. TEAF en propose une formalisation à l'échelle de l'architecture d'entreprise.
Représentation dynamique de l'architecture et de ses comportements, mise à jour en continu.
Gouvernance intégrée au cycle de vie de l'architecture, sans phase d'audit distincte.
Tissu décisionnel qui relie les décisions d'architecture (ADR), le graphe de connaissance et la gouvernance.
Plan de contrôle des agents IA : routage, sécurité, gouvernance des coûts.
Graphe des capacités métier, techniques et de conformité, et de leurs dépendances mutuelles.
Graphe reliant les objectifs du COMEX aux composants techniques qui les servent.
Couche d'intelligence artificielle qui apprend des décisions passées et propose des ajustements.
Échangeons directement sur vos enjeux spécifiques.